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Netflix explica cómo funcionan sus algoritmos para darte recomendaciones

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Con el lanzamiento global de la serie original Netflix The Defenders, el servicio de streaming aprovechó para compartir su “superpoder”: Saber qué recomendar a cada usuario para que también pueda probar contenidos que de otra manera quizá no vería.

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Netflix revela cómo funcionan sus algoritmos para que ‘Más del 80% de todos los programas se descubren gracias a las recomendaciones de Netflix’. ¿Cómo es que sus algoritmos han ayudado a convertir a la plataforma en lo que es el día de hoy?

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El vicepresidente de producto, Todd Yellin, dijo que, ‘En Netflix, sabemos que los géneros son solo la envoltura, es por eso que trabajamos para crear algoritmos que ayuden a nuestros miembros a romper esas nociones preconcebidas y facilitarles el proceso de encontrar historias que les encantarán, incluso en lugares poco probables’.

‘Uno de cada ocho espectadores de Marvel Television era novato en el contenido basado en cómics antes de descubrir su primer maratón heroico de Netflix. Uno de cada cinco fans de Stranger Things era nuevo al género de terror antes de entrar al ‘otro lado’. Uno de cada siete espectadores de Black Mirror era nuevo en el mundo de la ciencia ficción antes de explorar el lado oscuro de la tecnología’. Este análisis se realizó en más de 40 países entre 2015 y 2017, de acuerdo al comunicado.

En cuanto a las series de Marvel en Netflix, el servicio de streaming ha sabido aprovechar enormemente el perfil de cada usuario y sus patrones de comportamiento para abrir camino hacia el Universo de Marvel.

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  1. Los antihéroes y la moral ambigua llevan a los miembros a ver Marvel Daredevil.
    * El humor audaz, las mujeres fuertes y el crimen oscuro conducen a los espectadores a Marvel Jessica Jones.
    * Los mundos peligrosos y las complejas consecuencias dirigen a lo espectadores a Marvel Luke Cage.
    * Las historias arriesgadas sobre madurar llevan a los espectadores a Marvel Iron Fist.

Esto nos da una idea de cómo funciona:

Por Latam PCMag

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